El trabajo investigativo galardonado explora el uso de inteligencia artificial para mejorar la calidad visual de imágenes de disección anatómica, con potenciales aplicaciones en docencia, investigación y documentación científica.

Con la presentación de 14 trabajos científicos en el ámbito de la morfología humana y sus aplicaciones biomédicas, un grupo de 27 estudiantes de las carreras de odontología y enfermería participaron en el XXVIII Congreso de Anatomía del Cono Sur realizado entre el 2 y el 4 de septiembre en Pucón, instancia que promovió el intercambio de conocimiento y la difusión de nuevos estudios, en este contexto, una de las investigaciones obtuvo el primer lugar en categoría formato póster.

Se trata del trabajo titulado: “Inteligencia Artificial para el mejoramiento de imágenes anatómicas: revisión narrativa y evaluación preliminar de modelos de lenguaje multimodales”, realizado por Belén Araya Pérez, Nicolás Vega Herrera, Hernán Pizarro, Saba Riquelme Cabezas y presentado en el Congreso por Valentina Vásquez Gonzáles.

El póster científico destaca la importancia de las imágenes obtenidas mediante disección anatómica para la docencia, la investigación y la documentación científica. En este sentido, el trabajo exploró el uso de Inteligencia Artificial para mejorar su calidad visual y evaluó, de manera preliminar, el desempeño de herramientas multimodales generativas (HMG), considerando tanto su potencial como la necesidad de preservar la fidelidad anatómica de las imágenes.

Respecto al reconocimiento obtenido, la alumna Valentina Vásquez, valoró la experiencia y el significado de la distinción. “Estar entre tantas presentaciones, tanto nacionales como internacionales, y que nuestro trabajo haya llamado la atención y obtenido el primer lugar me generó mucha satisfacción y alegría. También es una motivación para seguir participando en este tipo de instancias”.

Por su parte, la jefa de carrera de Odontología, Dra. Doris Tapia Castillo, se refirió al aporte de esta participación al proceso formativo. “Es destacable el reconocimiento, ya que no solo refleja la excelencia, dedicación y el nivel de preparación, sino también el alto compromiso y el estándar académico que demostró la delegación de estudiantes que nos representó en este importante encuentro científico internacional”.

En tanto, el académico del Departamento Biomédico, Dr. Iván Valdivia Gandur hizo énfasis en el carácter triestamental de la delegación de la UA . “Otro aspecto que destacaría de nuestra participación en el congreso es el trabajo colaborativo que permitió desarrollar y presentar estos trabajos. En ellos participaron académicos y estudiantes de distintas carreras de las ciencias de la salud, junto con Maximiliano Vallejos, técnico de la Unidad de Anatomía, aportando cada uno desde su experiencia, conocimientos y rol. Creo que este tipo de experiencias no solo fortalece la investigación y la docencia, sino que también contribuye de manera significativa a la formación de nuestros estudiantes y a su acercamiento a la actividad científica”.

Método y resultados del póster científico

La investigación contempló una revisión narrativa estructurada de la literatura disponible en PubMed sobre el uso de inteligencia artificial y técnicas de superresolución para mejorar imágenes anatómicas, particularmente aquellas obtenidas mediante disección.

También se analizaron investigaciones que utilizaron IA para mejorar, reconstruir o restaurar imágenes biomédicas, con el propósito de identificar métodos y resultados que pudieran ser aplicables a la fotografía anatómica, además de dos registros visuales de cortes transversales de cabezas humanas que fueron procesadas por HMGs (ChatGPT, Gemini y Monica), mediante instrucciones simples y técnicas, evaluando la fidelidad morfológica, proporciones, simetría y artefactos.

En cuanto a las conclusiones preliminares de esta investigación, se plantea que “La IA puede mejorar las imágenes anatómicas, pero su calidad visual no garantiza fidelidad anatómica sin validación experta”, de igual modo, sostiene que “se requiere más evidencia, especialmente en modelos multimodales, para su uso educativo y clínico”.