El estudio no solo fortalece la innovación en docencia y el aprendizaje de las ciencias exactas, sino que también la vinculación académica con instituciones universitarias del continente.

Retroalimentar y socializar respecto a las conclusiones de la utilización del programa computacional GeoGebra y la aplicación de Inteligencia Artificial (IA) ChatGPT en la resolución de operaciones algebraicas, fue el objetivo de un encuentro remoto que sostuvieron los académicos del Departamento de Física y Matemática de la UA, Dr. Pablo Martin de Julián y el Dr. Jorge Olivares Funes, con el docente de la Universidad del Sinú de Cartagena Colombia, Dr. Eber Javier Lenes Puello, junto a un grupo de estudiantes.

“La idea fue replicar los buenos resultados que se han obtenido con el software GeoGebra en estudiantes de Antofagasta y ver si pueden obtener los mismos buenos efectos de aprendizajes en ambas universidades, en la resolución de cálculos matemáticos, lo cual ha tenido una muy buena recepción de parte de los alumnos”, explicó el Dr. Olivares.

La investigación no solo fortalece la innovación en docencia y el aprendizaje de las ciencias exactas, sino que también la vinculación académica con instituciones universitarias y en particular entrega nuevas herramientas de enseñanza en el ámbito de las ecuaciones diferenciales, lo cual quedó plasmado en el estudio titulado: “Percepciones de los estudiantes sobre su aprendizaje de las ecuaciones diferenciales tras usar Inteligencia artificial y GeoGebra en la Universidad de Antofagasta”, desarrollado por el Dr. Olivares.

La colaboración entre ambas casas de estudios se mantendrá por dos años, para continuar trabajando en la construcción de material para la docencia y elaboración de papers, instancia donde también participan las alumnas de pedagogía en matemática de la Universidad de Antofagasta, Melissa Sánchez y Alexandra Burgos, quienes han contribuido en las pesquisas para conocer las percepciones de los estudiantes sobre el aprendizaje de las ecuaciones diferenciales tras usar IA y el software GeoGebra.

A continuación, se mencionan los papers elaborados en este contexto:

• “GeoGebra and ChatGPT as Support Tools to Find Particular and General Solutions in Non-homogeneous Linear Second-Order Differential Equations” (GeoGebra y ChatGPT como herramientas de apoyo para la búsqueda de soluciones particulares y generales en ecuaciones diferenciales lineales de segundo orden no homogéneas). https://stm.bookpi.org/MCSRU-V5/article/view/18267

• “Exploring Student Perceptions of GeoGebra Software for Learning the Parabola on the Cartesian Plane: A Study in Antofagasta, Chile, 2024” (Explorando las percepciones estudiantiles del software GeoGebra para el aprendizaje de la parábola en el plano cartesiano: Un estudio en Antofagasta, Chile, 2024) https://stm2.bookpi.org/NHSTC-V3/article/view/245

• “Analysis of the resolution of a homogeneous reducible differential equation with GeoGebra by engineering students at the Universidad del Sinú, Colombia” (Análisis de la resolución de una ecuación diferencial reducible homogénea con GeoGebra por estudiantes de ingeniería de la Universidad del Sinú, Colombia). https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/3027/1/012049

• “Description of the solution of a Riccati differential equation by engineering students using Geogebra” (Descripción de la solución de una ecuación diferencial de Riccati por estudiantes de ingeniería utilizando Geogebra). https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/3027/1/012050